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第41章 确定超算数学算法研究方向(第4页)

比如百度的ip定位,即使上百亿ip都能同时定位到。

鱼群算法是根据鱼群的特性而创造出来,鱼群往往喜欢往水草丰盛之处去,鱼群算法可以自动寻找最优路径。

在特性上,和蚁群算法类似。

但其实不一样,蚁群算法范围大,无法自动寻找优化路径,并且寻找路径时间长。

而鱼群算法范围小,可以自动寻找最优路径,并且寻找路径时间短。

粒子群算法,又被称为粒子群优化算法、微粒算法和微粒优化算法。

是模拟鸟类觅食创造出来的算法,是一种基于群体协作的随机搜索算法。

范围广,但具有随机性。

五种算法各有各的优缺点,叶非让五种算法兼容,可使得五种算法取长补短,成为最完美的算法。

“呜……”

众人惊呼,这难度有点高啊!

算法兼容并不稀奇,超算中心现在的算法就是多种算法兼容。

但数学算法和世界上所有算法都不同,它用了大量的数学知识,极少的计算机知识。

这就限制数学算法的兼容性。

五种算法与数学算法兼容,需要大量的包,以求兼容。

想要让五种算法与数学算法兼容,除非数学算法底层架构重建,加入大量的计算机代码。

但这样一来,这还是数学算法吗?

数学算法的优点就消失了。

叶非道:“大家都知道,数学算法是数学创造出来的,而数学公式的融合应用,我想大家都有见识到。”

比如1+1x2,如果说1+1是一种算法,1x2是另一种算法,那么就是两种算法兼容应用。

“理论上来说,数学算法也具有高兼容性,它可以兼容任何一种算法。”

“我有信心,在不失去数学算法优点的情况下,让五种算法和数学算法兼容。”

“接下来的工作,我会组织一个小组,创造高兼容性数学算法,其余小组,我将他们分为五个小组,每个小组负责一种算法。”

“我们一开始先做到五种算法都能与数学算法兼容,然后慢慢尝试,让五种算法两两兼容,三三兼容,最终做到五五兼容。”

“最后再让五五兼容的算法与数学算法兼容。”

“我讲话完了!”

“啪啪啪……”

下面响起热烈掌声。

虽然听上去研究很难,但哪一个研究又不难?

不难的研究就不是研究,只能算过家家。

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