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切比雪夫级数分解法是一种比较前沿的技术,但由于它有着致命的缺陷,很少有人使用。
();() “切比雪夫级数分解法?”
科顿皱眉道:“这个解法容易导致磁场均匀度不稳定。”
“我知道。”
卓越道:“但经过我的研究发现,这个解法之所以导致磁场均匀度不稳定是因为磁场本身太大,所以才会不稳定。”
“可是我这个磁场很小,所以使用切比雪夫级数分解法不会出现磁场均匀度不稳定的情况。”
“而且利用切比雪夫级数分解法的特殊性,可快速展开函数。”
“我还是建议你不要用切比雪夫级数分解法。”
科顿道:“你可能不知道,五年前,在欧洲进行一场电磁实验,因为使用切比雪夫级数分解法,导致电磁爆炸,当时有许多伤亡,甚至一位科学家丧命。”
卓越坚定的道:“我坚持我自己的想法。”
科顿看卓越许久,见他目光坚定,他无奈的道:“好吧,这是你的物理课题,我尊重你的想法。”
很快,他们根据切比雪夫级数分解法推导出切比雪夫级数展开式。
【h=t+tt+tt+……】
推导出切比雪夫展开式,关于均匀磁场线优化设计已经进行一大半了。
卓越感叹,“真快啊,要是我一个人还不知道等到什么时候才能完成呢,果然找人帮忙是对的。”
“最后只有优化模型的建立了。”
前面所有的都是理论,优化模型的建立是将所有理论总结起来。
“最后只有优化模型的建立了。”
科顿道:“对于优化模型的建立,我是这样想的,我觉得应该采用粒子群算法对优化问题求解,你们说呢?”
粒子群算法,也是一个很前沿的技术,简称pSo。
pSo算法是一种基于群体的随机优化技术,该算法首先在可行解空间和速度空间随机初始化微粒群,其中位置用于表征问题解,其次,通过迭代更新以获得最优解。
“但是pSo算法有早熟现象啊!”
珍尼道。
“是有这个缺点。”
科顿无奈的道:“但是你能找到更好的算法吗?”
pSo算法是近几年针对电磁学优化最先进的方法之一,但所有的方法都有或多或少的缺点,而pSo算法的缺点已经是很小的缺点了。
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